Повечето финансови екипи, които се определят като лидери в областта на изкуствения интелект (AI), всъщност все още нямат необходимите основи, за да внедрят технологията безопасно в ключовите финансови процеси. Това показва ново глобално изследване на финтех компанията Payhawk.
Проучването обхваща 1520 финансови и бизнес лидери по света. От тях 405 организации се самоопределят като „AI лидери“, оценявайки своята зрялост в използването на изкуствен интелект между 7 и 10 от 10.
Въпреки високата самооценка, данните показват сериозен проблем – 74% от тези „лидери“ не разполагат с необходимата инфраструктура за управление на данни и процеси, която да позволи реалното внедряване на AI във финансовите операции.
AI има стойност само при контролирани процеси
Във финансовия сектор използването на изкуствен интелект е свързано с процеси, които изискват висока степен на отчетност и контрол. Сред тях са:
- месечно финансово приключване
- контрол на разходите
- одобрения и финансови проверки
- обработка на изключения
- одитни следи и отчетност
AI може да създаде реална добавена стойност само когато е интегриран в ясно структурирани и контролирани работни процеси.
Петте условия за реално внедряване на AI
Според анализа на Payhawk, за да премине AI от експериментално използване към оперативно приложение във финансите, са необходими пет ключови елемента:
- ясни мерки за внедряване
- минимално установени правила за използване
- налични умения и инструменти
- заделен бюджет
- надеждни данни, подходящи за анализ с AI
Само 26% от организациите отговарят на всички тези условия.
Основният проблем не е липсата на умения
Интересно е, че при повечето компании проблемът не е липсата на AI експертиза, а по-скоро липсата на управленски структури и качествени данни.
Проучването показва:
- 78% имат добри AI умения и инструменти
- 69% вече са заделили бюджет за AI
- 64% са предприели мерки за внедряване
Но:
- 32% имат умения, но нямат правила за безопасно използване
- 22% започват внедряване без ясни управленски стандарти
- 39% не са сигурни, че данните им могат ефективно да се използват от AI
Данните и управлението остават най-голямото предизвикателство
Анализът показва, че най-големите пропуски са в областта на управлението на данните и регулацията на процесите. В много организации внедряването на AI изпреварва създаването на основни правила за управление.
Според Hristo Borisov, главен изпълнителен директор и съосновател на Payhawk:
„Във финансите изкуственият интелект има значение само когато можете да делегирате реална работа в рамките на контролирани процеси – като одобрения, отчети и одитни следи.“
Той подчертава, че компаниите вече имат умения и желание да експериментират с AI, но липсват оперативните основи, правилата и надеждните данни, които позволяват технологията да бъде използвана в голям мащаб.
Пълната готовност за AI остава рядкост
Дори сред най-напредналите организации пълната готовност за внедряване на изкуствен интелект е рядко срещана.
Много компании вече инвестират в AI, но внедряването се забавя, защото:
- липсват ясни правила за използване
- системите не работят с надеждни данни
- процесите не са достатъчно стандартизирани
About the Author
